Google lança WeatherNext 3 com previsões horárias e alta resolução

Modelo de IA usa dados de satélite para melhorar precisão e apoiar energia renovável

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O Google anunciou nesta quinta‑feira, 3 de setembro de 2026, a atualização do seu modelo de previsão meteorológica, o WeatherNext 3, que passa a gerar previsões a cada hora com resolução espacial de até 5 km.

A nova versão oferece resolução cinco vezes maior que a do WeatherNext 2, que operava com grade de 25 km. Essa granularidade permite detalhar temperatura, umidade e outras variáveis em áreas menores.

Precisão e frequência

Segundo a empresa, a precisão de precipitação pode melhorar em até 50 % quando a previsão é feita com antecedência mínima de um dia. O modelo gera atualizações horárias, ao contrário das seis‑horas do predecessor.

Declarações dos pesquisadores

Samier Merchant, engenheiro de pesquisa do Google Research, afirmou que o modelo aproveita “conjuntos de dados observacionais mais recentes e ricos”.

Ferran Alet, cientista de pesquisa do Google DeepMind, explicou que “o aprendizado de máquina aborda o problema que realmente estamos resolvendo, que é a física ruidosa aproximada a partir de informações incompletas e computação finita”.

Integração nos produtos Google

O WeatherNext 3 já está integrado ao Google Search, Google Maps e Gemini, ampliando o acesso dos usuários às previsões detalhadas.

Uso de dados de satélite

A integração de observações de satélite em tempo real permite preencher lacunas em áreas com escassa cobertura de estações terrestres, sobretudo fora dos Estados Unidos e da Europa.

Aplicações em energia renovável

O modelo pode prever a velocidade do vento a 100 m de altura, informação essencial para a operação de turbinas eólicas. Essa capacidade pode tornar projetos de energia limpa mais confiáveis.

Bill Gates já destacou que a previsão do tempo impulsionada por IA pode melhorar colheitas em países em desenvolvimento.

Colaborações e futuro

O Google colabora com o Centro Nacional de Furacões dos EUA e agências asiáticas para aprimorar a acurácia das previsões.

Apesar dos avanços, o WeatherNext 3 continua sendo treinado com dados de modelos físicos e é usado em conjunto com previsões tradicionais para emissão de alertas.

Fonte / Com Informações: CartaCapital

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