
Hana Ghassan chega a 52% dos votos válidos e pode vencer no primeiro turno, aponta AtlasIntel
Governadora aparece com 48,6% das intenções de voto, contra 40,5% de Dr. Daniel Santos, e abre vantagem de 8,1 pontos percentuais na disputa pelo Governo do Pará,
A governadora Hana Ghassan (MDB) alcança 52% dos votos válidos na disputa pelo Governo do Pará, segundo pesquisa AtlasIntel divulgada pela VEJA. Nesse cenário, ela ultrapassa a maioria necessária para uma vitória no primeiro turno, caso o resultado apontado pelo levantamento se repita nas urnas.
Nas intenções de voto totais, Hana aparece com 48,6%, enquanto Dr. Daniel Santos (Podemos) tem 40,5%. A diferença entre os dois é de 8,1 pontos percentuais.
Os demais candidatos aparecem atrás dos dois primeiros colocados. Brancos, nulos e eleitores que ainda não sabem em quem votar também integram o levantamento.
O percentual de 52% dos votos válidos coloca Hana acima dos 50%, patamar que, mantido no resultado eleitoral, permitiria a definição da disputa ainda no primeiro turno.
Hana amplia vantagem em relação a levantamento de julho
Os números apresentados pela AtlasIntel mostram um cenário diferente do registrado em julho pela pesquisa Genial/Quaest. Naquele levantamento, Hana tinha 24% das intenções de voto e Daniel aparecia com 20%.
A pesquisa de julho também apontou que 66% dos paraenses aprovavam a gestão de Helder Barbalho.
Hana participou da administração de Helder como vice-governadora e, após assumir o comando do Estado, deu continuidade às políticas públicas, obras e investimentos iniciados durante a gestão anterior.
Outro levantamento citado no texto, realizado pelo Real Time Big Data em setembro, apontou 69% de aprovação à gestão de Hana Ghassan.
Os resultados das pesquisas citadas mostram, portanto, Hana à frente de Daniel na disputa estadual, com 52% dos votos válidos no levantamento AtlasIntel. Se esse percentual for reproduzido nas urnas, a candidata poderá vencer a eleição para o Governo do Pará já no primeiro turno.
FONTE:
AtlasIntel/VEJA, Genial/Quaest e Real Time Big Data
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